Question

我有一个pandas数据框，其中财务年度列在一列中，而该季度列在另一列中。

我想将它们合并为一个列。

格式为：

Financial Year   Financial Quarter
2015/16          1
2015/16          1

我计划根据“财务年度”列创建一个日期列，然后按财务季度抵消。

我的第一步是：

df['date'] = pd.to_datetime(df['Financial Year'], format="%Y/%y")

但是我对第二步感到有些困惑。

有没有更好的方法在一次传递中组合来自多个列的字符串数据？

Answer 1

IIUC您可以先从列Financial Year中提取年份，然后将BQuarterBegin和apply与列year1和year2一起使用：

from pandas.tseries.offsets import *

print df
  Financial Year  Financial Quarter
0        2015/16                  1
1        2015/16                  1

df[['year1', 'year2']] = pd.DataFrame([ x.split('/') for x in df['Financial Year'].tolist()])
df['year1'] = pd.to_datetime(df['year1'], format="%Y") 
df['year2'] = pd.to_datetime(df['year2'], format="%y") 
print df
  Financial Year  Financial Quarter      year1      year2
0        2015/16                  1 2015-01-01 2016-01-01
1        2015/16                  1 2015-01-01 2016-01-01

df['date1'] = df.apply(lambda x:(x['year1'] + BQuarterBegin(x['Financial Quarter'])), axis=1)
df['date2'] = df.apply(lambda x:(x['year2'] + BQuarterBegin(x['Financial Quarter'])), axis=1)
print df
  Financial Year  Financial Quarter      year1      year2      date1  \
0        2015/16                  1 2015-01-01 2016-01-01 2015-03-02   
1        2015/16                  1 2015-01-01 2016-01-01 2015-03-02   

       date2  
0 2016-03-01  
1 2016-03-01

将季度和财务年度列合并到熊猫的日期列中

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