为什么通过使用熊猫的get_dummies来获得“ NA”？

Question

我有一个类别数据的DataFrame看起来像这样：
original looking 我正在使用pd.get_dummies获取此数据的虚拟变量：

dummy_field_t = ['Partner','Dependents','MultipleLines','InternetService',
               'OnlineSecurity','OnlineBackup','DeviceProtection','TechSupport',
               'StreamingMovies','StreamingTV','Contract','PaperlessBilling','PaymentMethod']
X_dummy =pd.Data

for feature in dummy_field_t:
    dummies = pd.get_dummies( X_train.loc[:, feature], prefix=feature )
    X_dummy = pd.concat( [X_dummy, dummies], axis = 1 )

奇怪的是，我在X_dummy中得到了一些NA值，如下所示：
enter image description here

为什么该方法对某些行有效而对某些行无效？