为什么Pandas get_dummies（）的默认参数drop_first = False？

Question

Pandas函数pandas.get_dummies()返回具有 k 个级别的分类变量

如果drop_first = False ，
• k 个虚拟变量（=一键编码）
• k -如果drop_first = True
为1个虚拟变量（=虚拟编码）

两者都包含相同的信息，因为当观察值不是 k -1级别中的任何一个时，它就是剩余级别。

我已经读到sklearn的Regression和其他模型需要使用伪编码，即 k -1伪变量（如果使用它们的默认参数）。但是，pandas.get_dummies()中的默认设置为drop_first = False。有这个原因吗？