Question

我有一些代码将“对象”类型的DataFrame的所有列转换为“类别”。我只是遍历我的DF by列，该列已被过滤为对象类型，并获得唯一值比率低的对象来进行转换。

converted_obj = pd.DataFrame()
for col in df201911_obj.columns:
    num_unique_values = len(df201911_obj[col].unique())
    num_total_values = len(df201911_obj[col])
    if num_unique_values / num_total_values < 0.5:
        converted_obj.loc[:,col] = df201911_obj[col].astype('category')
    else:
        converted_obj.loc[:,col] = df201911_obj[col]

我收到AttributeError：'DataFrame'对象没有属性'unique'

由于有超过100列，我用循环检查了所有列的数据类型：

for col in df201911_obj.columns:
    print(type(col))

它们都是：<class 'str'>

为什么会出现此错误？

Answer 1

出现Attibute错误时，请先尝试重新加载所有库，然后重新加载系统中所有预定义的变量或其他数据框，然后删除导致问题的代码部分并重写代码（这可以修复任何语法错误）。我尝试了上述修复程序，并在 AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'dublicated' 我使用的是Google colabs，问题出在加载数据框

为什么在Python- Pandas中出现错误，AttributeError ::'DataFrame'对象没有属性'unique'？

1 个答案: