这些损失中哪一个更好?

时间:2019-09-20 14:49:59

标签: python-3.x generative-adversarial-network gan

我正在使用Pix2pix GAN网络解决问题,因此我更改了模型的某些参数,并在鉴别器和发生器的每次更改中获得了这些损失,这些损失被标记为GAN损失,此处未包括L1损失。我想知道这些损失中的哪一种更好,为什么?

第一

第二

第三

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