哪些分类器更好？

Question

我不确定哪个分类器在以下两个中更好：

Classifier 1 - Training set = 100%, Test set 70%和 Classifier 2 - Training set = 70%, Test set 75%

我需要争论分类器1优于分类器2。

他们都有他们的专业人士和小伙伴，但我没有具体的答案？

Answer 1

第二个可能更好。

第一个分类器显然患有overfit。换句话说，它不是学习训练集的基本原理，而是学习对数据的详尽描述。

这并不意味着第二个分类器很棒。但是，一般来说，如果A的测试集上的性能优于B，则分类器A优于分类器B.

Answer 2

根据您提供的详细信息，与分类器2相比，分类器1似乎过度装配到训练集，因此对测试集的表现更差。这表明分类器2在测试集方面“更好”。

如果你想以另一种方式争论，你可能需要指出一些关于分类器1的具体信息 - 例如它是如何训练的，使用了什么算法。