来自cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY）的算法

Question

我想编写一个程序来将RGB图像大量转换为灰度，并使用此代码

files = [f for f in listdir(path) if isfile(join(path,f))] 
for image in files:
    try:
        img = cv2.imread(os.path.join(path,image))
        gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        dstPath = join(dstpath,image)
        cv2.imwrite(dstPath,gray)
    except:
        print ("{} is not converted".format(image))

你们能给我解释一下吗 cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR_BGR2GRAY）的工作或算法如何

或更准确地说，程序代码段如何将RGB图像转换为灰度图像？计算如何？

算法是否对图像中的所有像素都使用公式R + G + B / 3，以便可以转换为灰度图像？

Answer 1

该方法稍微复杂一点，但是您大体上是正确的。人眼对绿光最敏感，然后是红色，然后是蓝色。将灰度值计算为三个通道值的加权平均值。