Question

提供此图像：

如果我们执行image[:, :, 1]，则会看到：

在做cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)时：

它们略有不同，但略有不同。

使用数组访问[:, :, 1]而不是cv2.cvtColor()调用有什么特殊的原因吗？

实际上，[:, :, 1]到底能做什么？您能用我更好理解的几句话来解释吗？

我的最终目的是从某些图像中提取文本。我应该坚持两种解释的方法吗？还是应该完全一样？

Answer 1

[:, :, 1]是红色绿色蓝色的表示，因此它只是rgb(0, 0, 1)的另一种表达方式。另一方面，cv2.cvtColor()也是颜色空间的变化，但是实际上，使用cv2.COLOR_BGR2GRAY作为参数，而是使用了灰度。

Answer 2

如果您使用 OpenCV 加载了图像，则image[:,:,0]将成为蓝色通道，image[:,:,1]将成为绿色通道，image[:,:,2]将成为红色通道。我说的是 OpenCV 使用BGR排序。

如果使用 PIL / Pillow 或几乎其他任何模块打开图像，则image[:,:,0]将是红色通道，image[:,:,1]将是绿色通道，{{1 }}将成为蓝色频道。我是说世界其他地方使用image[:,:,2]排序。

现在，看着红色的铅笔，在红色通道中它将变成亮白色，因为其中有很多红色。看一下蓝色铅笔，蓝色通道中它会变成亮白色。看看绿色的铅笔，在绿色通道中它将变成亮白色。

如果您转换为灰度，则红色，绿色和蓝色通道会以一定百分比混合，而不是全部选择：

RGB

因此，如果您使用grey = 0.30*R + 0.59*G + 0.11*B，则绿色将显示最亮（因为它们的权重较大），则红色将显示最暗的颜色。