Question

我是openCV的新手，我没有解决这个错误。我正在尝试使用此代码将图像从BGR转换为灰度格式 -

img = cv2.imread('path//to//image//file')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

这似乎工作正常。我检查了img变量的数据类型，该变量结果是numpy ndarray，形状为(100,80,3)。但是，如果我给numpy ndarray数据类型的代码中已经存在的图像以及与cvtColor函数的输入相同的尺寸，它会给我以下错误 -

Error: Assertion failed (depth == 0 || depth == 2 || depth == 5) in cv::cvtColor, file D:\Build\OpenCV\opencv-3.4.1\modules\imgproc\src\color.cpp, line 11109
cv2.error: OpenCV(3.4.1) D:\Build\OpenCV\opencv-3.4.1\modules\imgproc\src\color.cpp:11109: error: (-215) depth == 0 || depth == 2 || depth == 5 in function cv::cvtColor

第二种情况的代码是（在这里制作自定义的np.ndarray） -

img = np.full((100,80,3), 12)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

任何人都可以澄清这个错误的原因是什么以及如何纠正它？

Answer 1

这是因为你的numpy数组不是由正确的数据类型组成的。默认情况下会生成类型np.int64（64位）的数组，但cv2.cvtColor()需要8位（np.uint8）或16位（np.uint16）。要更正此更改，请更改np.full()函数以包含数据类型：

img = np.full((100,80,3), 12, np.uint8)

Answer 2

我是OP，我再次回答我自己的问题 -

发生错误的原因是cv2.imread返回的numpy数组的数据类型为uint8，这与np.full()返回的numpy数组的数据类型不同。要将数据类型设置为uint8，请添加dtype参数 -

img = np.full((100,80,3), 12, dtype = np.uint8)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Answer 3

使用初始图像作为源并使用dtype=np.uint8初始化新的numpy数组可能会更容易：

img = cv2.imread('path//to//image//file')
import numpy as np
img = np.array(img, dtype=np.uint8)
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Answer 4

想象您有一个名为preprocessing（）的函数，该函数可以使用cv2预处理图像，如果您尝试将其应用为：

data = np.array(list(map(preprocessing,data)))

它将不起作用，并且因为np.array创建了int64并且您正在尝试为其分配np.uint8，所以您应该做的是添加dtype参数，如下所示：

data = np.array(list(map(preprocessing,data)), dtype = np.uint8)

OpenCV错误 - cv2.cvtcolor

4 个答案: