假设我们有一个商店列表，其中包含一些在访问时有价值的信息。 例如。 store_value = [2,4,9,1,4,2]。
从一家商店跑到另一家来收集价值需要一定的成本，例如run_cost = [0,1,2,3,1,2]。 就是说，如果我试图在商店i = 3（而不是0索引）处收集值9，它将具有成本2，这意味着由于所需的成本，我将无法访问之前的2家商店。考虑一下在运行存储i之前已休息的金额。
现在使用动态编程，我们可以说V（x，i），其中V（0，i）是第一个i存储之后可获得的最大值（如果我们不打算存储i）。如果我们确实要存储i，则V（1，i）是第一个i存储之后可获得的最大值。
从商店i = 1..6运行的P（0，i）和P（1，i）会是什么样？
我尝试运行该算法，但是有什么告诉我我做错了。 从我可以搜集到的东西：
P（0,1）= 0，P（1,1）= 2
从这里开始，这是我认为错误的地方： P（0,2）= 2，P（1,2）= 4 ...等等
如果有人可以帮助我理解我应该如何考虑这个问题，我将不胜感激。
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更简单的表述是将V(i)定义为商店1..i可以达到的最大值。然后，递归定义为：
V(i) = max(
V(i - 1), //do not visit store i
store_value[i] + V(i - run_cost[i] - 1) //visit store i
)
当run_cost为0时需要格外小心。