从用户界面中删除mlflow实验中的运行，因此该运行在后端存储中不存在

Question

我发现删除run只能将状态从active更改为deleted，因为如果通过deleted搜索，则运行仍在UI中可见。

是否可以从UI中删除run来节省空间？ 删除运行时，是否也删除了与运行相对应的工件？

如果没有，可以通过rest调用删除运行吗？

Answer 1

您无法通过Web UI进行操作，但可以从python终端进行操作

import mlflow

mlflow.delete_experiment(69)

其中69是实验ID

Answer 2

接受的答案确实删除了实验，而不是删除实验。

为了删除目录，可以使用mlflow API。这是删除所有已删除运行的脚本：

import mlflow
import shutil
    
def get_run_dir(artifacts_uri):
    return artifacts_uri[7:-10]
    
    
def remove_run_dir(run_dir):
    shutil.rmtree(run_dir, ignore_errors=True)
    
experiment_id = 1
deleted_runs = 2
    
exp = mlflow.tracking.MlflowClient(tracking_uri='./mlflow/mlruns')
    
runs = exp.search_runs(str(experiment_id), run_view_type=deleted_runs)
    
_ = [remove_run_dir(get_run_dir(run.info.artifact_uri)) for run in runs]