在MLflow中，是否可以在实验级别上管理权限？我们希望拥有一台共享服务器，但希望能够在实验级别上管理权限，例如管理员可以查看所有实验，user_group1可以管理实验1-也许不同的组可以看到结果还是发布结果。
似乎可以在数据块中使用：https://docs.databricks.com/administration-guide/access-control/workspace-acl.html#experiment-permissions，但我在开源APIdocs中找不到任何内容。
谢谢。
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除非mlflow是更广泛的应用程序的一部分，否则我不确定权限的概念是否有意义。您将需要用户的概念，然后是试图访问实验的用户。开源mlflow不支持该功能。
您可以在Databricks中获得该功能，因为mlflow作为更广泛平台上的一项功能托管。登录到Databricks后，就可以在各个级别拥有权限。没有人以开放源代码登录mlflow，因此您必须在这里实现自己的解决方案。