在创建mlflow跟踪服务器并指定将SQL Server数据库用作后端存储时,mlflow会在dbo模式中创建一堆表。有人知道是否可以指定用于创建这些表的其他模式吗?
答案 0 :(得分:1)
您可以使用 postgres uri 选项:
Postgres URI 选项示例:
"postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/postgres?options=-csearch_path%3Ddbo,mlflow_schema"
在您的 Mlflow 代码中:
mlflow.set_tracking_uri("postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/postgres?options=-csearch_path%3Ddbo,mlflow_schema")
!不要忘记创建“mlflow_schema”模式。
答案 1 :(得分:0)
可以更改mlflow/mlflow/store/sqlalchemy_store.py
来更改所存储表的模式。
这很可能对您来说是错误的解决方案,因为除非您自己维护分叉,否则您将与开源软件失去同步并失去改变它的新功能。您可以用用例回答吗?
答案 2 :(得分:0)
我正在使用MSSQLServer作为后端存储。通过为MLFlow使用的SQLServer用户指定默认架构,我可以使用与dbo不同的架构。
在我的情况下,如果dbo中存在MLFlow表(例如,经验),则将使用这些表。如果没有,则MLFlow将在默认架构中创建这些表。