Question

在使用pandas的to_json函数从CSV接收正确的日期格式数据时，我遇到了问题。

import pandas as pd
import json

df = pd.read_csv("C:\\Users\\shubham\\Desktop\\Output\\MasterData.csv")
df1 = df.to_json(orient='records')
print(df1)

当前输出：-

[{"invoiceDate":"18\/08\/2019","amount":1140.87}]

我期望输出：-“ invoiceDate”：“ 18/08/2019”

我已经尝试过to_json参数：-date_format = "iso" double_precision = 10, force_ascii = True, date_unit = "ms", default_handler = None)，并且替换也不起作用(df.replace("/",""))。

Answer 1

创建字典并使用json.dump写入文件：

df = pd.DataFrame([{"invoiceDate":"18/08/2019","amount":1140.87}])
print (df)
  invoiceDate   amount
0  18/08/2019  1140.87


import json
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(df.to_dict(orient='records'), f)

#[{"invoiceDate": "18/08/2019", "amount": 1140.87}]

Answer 2

我根据需要使用了data-frame中的replace函数来替换正斜杠。

以下代码帮助我存档了我的愿望输出。

df1 = df.to_json(orient='records',lines=True).replace('\\r\\n', " ")

Python to_json函数未将DateFrame的正确格式的DataFrame转换为Json

2 个答案: