Question

在使用to_json fu从CSV接收正确的日期格式数据时，我仍然遇到问题熊猫。

import pandas as pd
import json

df = pd.read_csv("C:\\Users\\shubham\\Desktop\\Output\\MasterData.csv")
df1 = df.to_json(orient='records')
print(df1)

[{"invoiceDate":"18\/08\/2019","amount":1140.87}]

我期望输出：-“ invoiceDate”：“ 18/08/2019”

我已经尝试过to_json参数：-date_format =“ iso” double_precision = 10，force_ascii = True，date_unit =“ ms”，default_handler = None），并且替换也不起作用（df.replace（“ /”，“） “））。

Answer 1

import pandas as pd
def OCRExecution():
    df = pd.read_csv("C:\\Users\\shubham\\OS_task\\masterData.csv")
    df1 = df.to_json(orient='records')
    df1.replace("\","")
    return df1
OCRExecution()

Answer 2

我通过替换功能解决了此日期格式问题。后来我开始使用python，如果我们的数据类型是日期，而不是字符串，则仅添加其他反斜杠。

df1 = df.to_json(orient='records',lines=True).replace('\\r\\n', " ")

熊猫的“ to_json”函数返回了错误的日期格式

2 个答案: