Question

我正在尝试将python字典转换为json。
输入数据框如下：

user_id |last_update_time |states| tile                       | update_time | message
11       |1571737828      |S231  |{'Action1': [200, 250, 300],|1571737828   | traffic
                                  'Action2': [150, 200, 400]}
22       |1571737828      |S450  |{'Action1': [100, 150, 400],|1571737828   | traffic
                                  'Action2': [350, 500, 700]}

已经尝试过，但是它没有以预期的json输出格式提供如下所示的所需输出格式

adf = input_df.groupby('user_id').apply(lambda x: x.set_index('message').to_dict(orient='index')).to_dict()

预期的json输出文件：

{
  11:{ 
           "states": "s123", "last_update_time":111342342342,
           "tile": {
               "Action1": [200, 250, 300],
               "Action2": [150, 200, 400]
                      }, "update_time":111342342342
           },
  22:{ 
           "states": "s124", "last_update_time":1113423442342,
           "tile": {{
               "Action1": [100, 150, 400],
               "Action2": [350, 500, 700]
                      }}, "update_time":1141342342342
           },
"message":"traffic"
}

针对此输出的解决方案确实会对我有所帮助。

Answer 1

我会尝试：

await

需要的输出。

Answer 2

假设id_user是您数据框的索引，则以下行应为您提供预期的结果：

df.to_json("/path/to/myjson.json", orient="index")

将python数据框转换为json格式

2 个答案: