我应何时使用np.array([1,2,3]) vs np.array([[1,2,3]]) vs [1,2,3] vs [[1,2,3]]？我知道使用np.array可以让您对列表实现不执行的某些操作进行操作，并且使用[[]]而非[]可以进行转置，但是一般情况下为什么要使用另一个？
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这是numpy vs列表以及1d vs 2d尺寸的问题：
np.array([1,2,3])是包含3个元素的一维ndarray：type(np.array([1,2,3]))返回<class 'numpy.ndarray'>，而np.array([1,2,3]).shape返回(3,) np.array([[1,2,3]])是具有1行3列的二维ndarray：type返回<class 'numpy.ndarray'>，而shape返回(1,3) [1,2,3]是包含3个元素的一维列表：type([1,2,3])返回<class 'list'>，而len([1,2,3])返回3 [[1,2,3]]是具有1行3列的二维列表：type返回<class 'list'>，len返回1和len([[1,2,3]][0])返回3。请注意，[[1,2,3]][0] = [1,2,3]因此，此2d列表的第一个元素是1d列表。您必须已经注意到，列表没有shape属性。列表是基本的python对象，尽管它们有很多用途，但有时您仍需要使用ndarray，特别是您需要使用特定的numpy函数。但是，请勿更改ndarray的所有列表，因为某些操作对列表更方便。总之，必要时请使用ndarray，否则请使用list。
关于尺寸，这取决于您需要的内容，但是如果您不需要2维的东西，则继续使用1维。