我有一个数据集(在下面共享),我打算针对hf_gen(s)
绘制initial records
。我使用以下matplotlib
脚本来生成绘图。我喜欢将“ x轴”的数字乘以10到6的幂。我尝试使用ScalarFormatter
。 x轴的幂为9。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
fig = plt.figure()#figsize=(11,8)
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(bulk_ingest_data['initial_records'][0:5], bulk_ingest_data['hf_gen(s)'][0:5], color='r', marker='o', label='LAS data in text form') #500
ax1.plot(bulk_ingest_data['initial_records'][5:10], bulk_ingest_data['hf_gen(s)'][5:10], color='b', marker='o', label='Binary encoded LAS points') #200
ax1.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useMathText=True))
plt.xlabel('Number of records ingested)')
plt.ylabel('HFile generation time(s)')
handles, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lgd = ax1.legend(handles, labels, loc='upper left')#, bbox_to_anchor=(1.15,1)
ax1.grid('on')
使它具有6的幂的正确方法是什么,这样我的 x轴值应以6的3位数作为基数。