如何格式化双对数x轴刻度标签显示为十的幂？

Question

我的x轴都是对数刻度。上x轴是下轴的函数（在本例中为平方）。

虽然下轴刻度标签自动格式化为十的幂，但上轴具有不同的默认格式（科学记数法）：

我该如何解决这个问题？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twiny()

x = np.logspace(-9,0,10)
x2 = x**2
new_tick_locations = x[3:-3]
new_tick_labels = x2[3:-3]
y = np.ones(np.size(x))

ax1.semilogx(x,y)
plt.grid(True)
ax1.set_xlabel(r"Original x-axis: $X$")

ax2.set_xscale('log')
ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax2.set_xticks(new_tick_locations)
ax2.set_xticklabels(new_tick_labels)
ax2.set_xlabel(r"Modified x-axis: $X^2$")
plt.show()

Answer 1

至少有两种解决方法：

1. 在new_tick_labels

中分配ax2.set_xticklabels()前对其进行格式化

2. 使用FuncFormater进行单位转换和格式化，而无需致电ax2.set_xticklabels()

要采用第一种方式，您需要更换此行：

ax2.set_xticklabels(new_tick_labels)

使用此块：

new_tick_labels = ['$\mathdefault{10^{%i}}$' % np.log10(l) 
                   for l in new_tick_labels]
ax2.set_xticklabels(new_tick_labels)

要从FuncFormater中受益，请将以下行替换为：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
ax2.xaxis.set_major_formatter(
    FuncFormatter(lambda x, p: 
        '$\mathdefault{10^{%i}}$' % np.log10(x**2)))

如果您使用new_tick_labels = x2[3:-3]，也可以删除FuncFormater。