我有一个对数 - 对数图,其x轴范围为10 ^ 9到10 ^ 12。 (这是我第一次发帖,所以我无法发布我的情节图像)
我想更改x和y轴,以便仅显示10的幂。像x轴上的9,10,11,12这样的东西。
我使用了matplotlib.ticker.LogFormatterExponent(base=10.0, labelOnlyBase=True)
,但它不能完成这项工作。有什么建议吗?
答案 0 :(得分:2)
在半对数图上以线性比例绘制X数据是否容易?
plt.semilogy(np.log10(x), y)
然后你将X比例作为十的幂。
例如:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# create some data
x = 10**np.linspace(0,9,100)
y = np.sqrt(100 + x)
# plot the figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.semilogy(np.log10(x), y)
ax.set_xlabel("$10^x$")
ax.set_ylabel("$\sqrt{100 + x}$")
这给出了:
答案 1 :(得分:0)
LogFormatterExponent(base=10.0, labelOnlyBase=True)
按预期工作。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker
x = 10**np.linspace(8.5,12.6)
y = np.sin(x)
fig,ax = plt.subplots()
ax.scatter(x,y)
ax.set_xscale('log')
ax.set_xlabel("Quantity [$10^{x}]$")
logfmt = matplotlib.ticker.LogFormatterExponent(base=10.0, labelOnlyBase=True)
ax.xaxis.set_major_formatter(logfmt)
plt.show()