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windows 10 centos 7 python 3.6.5 VScode

我正在尝试OpenPose，最后我命令了这段代码

[vagrant @ localhost tf-pose-estimation] $ python3 run.py --model = mobilenet_thin --resize = 432x368 --image = images / p2.jpg

但这不会通过matplotlib显示任何窗口

我更改了后端代码

\ home \ vagrant.local \ lib \ python3.6 \ site-packages \ matplotlib \ mpl-data \ matplotlibrc

后端：Agg =>后端：TKAgg

[vagrant @ localhost tf-pose-estimation] $ python3 run.py --model = mobilenet_thin --resize = 432x368 --image = images / p2.jpg

/home/vagrant/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516：FutureWarning：通过（类型1）或不赞成使用“ 1type”作为type的同义词；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_qint8 = np.dtype（[（“ qint8”，np.int8，1）]） /home/vagrant/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:517：FutureWarning：传递（类型1）或不赞成使用“ 1type”作为type的同义词；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_quint8 = np.dtype（[（“ quint8”，np.uint8，1）]） /home/vagrant/.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:518：FutureWarning：传递（类型1）

---脚本部分除外------

TfPoseEstimator / Openpose / MConv_Stage6_L2_5_pointwise / BatchNorm / FusedBatchNorm TfPoseEstimator / Openpose / concat_stage7 / axis TfPoseEstimator / Openpose / concat_stage7 警告：tensorflow：来自/home/vagrant/tf-pose-estimation/tf_pose/estimator.py:341：不推荐使用名称tf.placeholder。请改用tf.compat.v1.placeholder。

2019-09-10 12：57：56,417警告从/home/vagrant/tf-pose-estimation/tf_pose/estimator.py:341：不建议使用tf.placeholder名称。请改用tf.compat.v1.placeholder。

警告：tensorflow：来自/home/vagrant/tf-pose-estimation/tf_pose/estimator.py：342：名称tf.image.resize_area已弃用。请改用tf.compat.v1.image.resize_area。

2019-09-10 12：57：56,420警告从/home/vagrant/tf-pose-estimation/tf_pose/estimator.py:342：建议不要使用名称tf.image.resize_area。请改用tf.compat.v1.image.resize_area。

警告：tensorflow：来自/home/vagrant/tf-pose-estimation/tf_pose/tensblur/smoother.py:96：名称tf.variable_scope已弃用。请改用tf.compat.v1.variable_scope。

2019-09-10 12：57：56,442警告从/home/vagrant/tf-pose-estimation/tf_pose/tensblur/smoother.py:96：不建议使用tf.variable_scope名称。请改用tf.compat.v1.variable_scope。

警告：tensorflow：从/home/vagrant/tf-pose-estimation/tf_pose/estimator.py:354：add_dispatch_support..wrapper（来自tensorflow.python.ops.array_ops）已弃用，以后将被删除版。更新说明：在2.0中使用tf.where，其广播规则与np.where相同 2019-09-10 12：57：56,463警告从/home/vagrant/tf-pose-estimation/tf_pose/estimator.py:354：不推荐使用add_dispatch_support..wrapper（来自tensorflow.python.ops.array_ops）并将在将来的版本中删除。更新说明：在2.0中使用tf.where，其广播规则与np.where相同 2019-09-10 12：57：56.563567：W tensorflow / compiler / jit / mark_for_compilation_pass.cc：1412]（一次性警告）：未将XLA：CPU用于群集，因为未设置envvar TF_XLA_FLAGS =-tf_xla_cpu_global_jit。如果要使用XLA：CPU，请设置该envvar，或使用experimental_jit_scope启用XLA：CPU。要确认XLA是否处于活动状态，请传递--vmodule = xla_compilation_cache = 1（作为适当的命令行标志，而不是通过TF_XLA_FLAGS）或设置envvar XLA_FLAGS =-xla_hlo_profile。 2019-09-10 12：57：57.584627：W tensorflow / core / framework / allocator.cc：107] 24164352的分配超过了系统内存的10％。 [2019-09-10 12：58：04,331] [TfPoseEstimatorRun] [INFO]推断图像：images / p2.jpg在1.3923秒内。 2019-09-10 12：58：04,331信息推断图像：1.3923秒内images / p2.jpg。

tf-pose-estimation没有显示matplotlib来宾：CentOS主机：Windows10

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