如何使用tf-pose-estimation从头训练自己的姿势数据？

Question

目的：

宇航员在外太空的姿态估计。

正在做

• 准备宇航员的照片。
• 为宇航员图片制作可可注释json文件。 （细分，关键点）
• 带有tf-pose-estimation的训练姿势。

问题：

我认为我想从头开始训练，因为太空服的形状比可可数据集图片中的人大。

我阅读了培训说明（https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation/blob/master/etcs/training.md）并执行python程序。但是，我认为该培训计划使用的是预先训练的数据（mobile_xxx.ckpt，openpose_coco.npy，openpose_vgg16.npy）和我自己的可可数据。

我如何仅使用自己的可可数据进行训练？

参考文献：

• http://cocodataset.org/#keypoints-2017
• http://www.immersivelimit.com/tutorials/create-coco-annotations-from-scratch
• https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation