Question

我有一个熊猫数据框，其中包含3列DateIndex，Country和Awareness

我需要将DateIndex转换为每行单独的日期条目。

输入：

国家认识日期索引

美国50％DatetimeIndex（['2017-05-01'，'2017-05-02'，'20 ... 英国75％DatetimeIndex（['2018-05-01'，'2018-05-02'，'20 ... 输出：国家认识日期美国50％2017-05-01 美国50％2017-05-02 。。英国75％2018-05-01
英国75％2018-05-02

Answer 1

用DataFrame.explode解决0.25+大熊猫的问题：

df = pd.DataFrame({'Country':['USA','UK'],
                   'Awareness':['50%','75%'],
                   'Datetime':[pd.date_range('2017-05-01','2017-05-03'),
                               pd.date_range('2017-05-01','2017-05-04')]})
df = df.explode('Datetime')
print (df)
  Country Awareness   Datetime
0     USA       50% 2017-05-01
0     USA       50% 2017-05-02
0     USA       50% 2017-05-03
1      UK       75% 2017-05-01
1      UK       75% 2017-05-02
1      UK       75% 2017-05-03
1      UK       75% 2017-05-04

将DatetimeIndex扩展到Python熊猫中的行

1 个答案: