DateTimeIndex重新采样以创建空行

Question

companies = users_file2.set_index('Created').Clean_Company2 
companies = companies.groupby(pd.TimeGrouper(freq='W')).unique() 
weekly = companies[:].apply(pd.Series).stack().drop_duplicates()
weekly = weekly.groupby(level=0).apply(lambda x: x.tolist())
weekly = weekly.apply(lambda x: len(x)) 

然后我在drop_duplicates上执行weekly以获得以下内容：

Created
2015-02-08    3
2015-02-15    1
2015-03-01    1
2015-06-21    8
2015-07-05    1

现在，我想用0来填补缺失的周数。我已经玩过resample和reindex但是会​​遇到一些奇怪的错误，例如，在执行以下操作时：

df.resample('W').fillna(0)

我收到以下错误：

AttributeError: 'int' object has no attribute 'lower'

如果我注释掉fillna(0)，我会得到一个DatetimeIndexResampler对象，我已经通过绘图检查过，没有做我想要的事情（不确定它在做什么，所有值都是二进制的当我这样做，但它确实填写了所有的几周）

索引为DateTimeIndex，值为int64。