熊猫和熊猫之间的区别

Question

我有一个名为bas的df。例如，它看起来像这样：

    nat rac numberOnly  
0   DD  AR  548484554
1   AD  AR  168484245
2   FF  COL 484984554
3   WW  DE  484845225
...

它有50k +行。我尝试仅获取rac == AR or COL的记录。

我写了这段代码：

AR = bas.where(bas.rac == "AR").dropna()
COL = bas.where(bas.rac == "COL").dropna()

DF = pd.DataFrame()
DF = DF.append(AR)
DF = DF.append(COL)

df的Len是27429。但是代码看起来不太好。特别是我想稍后过滤更多rac。因此，我决定以这种方式对其进行重新编码：

DF = bas.where(bas.rac == ("AR" or "COL")).dropna()

在这种情况下，DF有27196行。

为什么？这有什么区别？哪种方法更好？也许我应该改用其他东西吗？

Answer 1

您所做的肯定不会起作用。您正在寻找isin：

df[df.rac.isin(['AR', 'COL'])]

   nat  rac  numberOnly
0  DD   AR   548484554
1  AD   AR   168484245
2  FF  COL   484984554