大熊猫.iloc和.iat之间的区别？

Question

我最近注意到，使用DataFrame迭代.iloc行的函数非常慢。我发现有一种叫做.iat的更快的方法，据说相当于.iloc。我尝试了它，它将运行时间减少了大约75％。

但是我有点犹豫不决：为什么会有一个＆＃34;相当于＆＃34;方法更快？这两者的内部运作之间必然存在一些差异，这是它们存在的原因，而不仅仅是速度更快的原因。我试过到处寻找，但即使是熊猫文档也只是说明了

  

DataFrame.iat
  快速整数位置标量访问器。

     

与iloc类似，iat提供基于整数的查找。您也可以使用这些索引器进行设置。

这并没有帮助。

使用.iat是否有限制？为什么更快;它更邋??或者我只是切换到使用.iat，并高兴地忘记.iloc曾经存在过吗？

Answer 1

iat和at仅使用标量，因此非常快。较慢，更通用的功能是iloc和loc。

您可以查看docs：

  

由于使用 [] 进行索引必须处理很多情况（单标签访问，切片，布尔索引等），因此它需要一些开销才能弄清楚你的内容要求。如果您只想访问标量值，最快的方法是使用 at 和 iat 方法，这些方法在所有数据结构上实现。

     

与 loc 类似，at提供基于标签的标量查找，而 iat 提供基于整数的查找，类似于 iloc 。

Answer 2

iat和at仅给出单个值输出，而iloc和loc可以给出多行输出。
示例：
iloc[1:2,5:8]有效，但iat[1:2,5:8]会引发错误