结合iloc和loc

Question

我正在尝试结合iloc和loc，有可能吗？

我特别想：

• 以（：train_size）形式给出行值的整数

• 给出一个包含各列值的列名称的列表（在下面的代码中替换[0,1]）

  training_set =数据集.iloc [：train_size，[0,1]]。值

尝试

training_set = dataset.loc[:train_size,[list_input_and_y_parameters]].values

给出错误消息

TypeError：无法使用

的这些索引器[4275]进行切片索引

有办法吗？

非常感谢

Answer 1

您可以链接此操作，或仅将Index.get_indexer与iloc一起用于列表中列的位置：

training_set = dataset.iloc[:train_size].loc[:, ['col1','col2']].values

---

training_set = dataset.iloc[:train_size, df.columns.get_indexer(['col1','col2'])].values

Answer 2

由于链接result <- by(df, list(df[["group"]], df[["year"]]), function(x) { x[is.na(x$price), "price"] <- mean(x[["price"]], na.rm = TRUE) x }, simplify = TRUE) do.call(rbind, result) 和loc会导致iloc，因此不需要使用SettingWithCopyWarning的选项可能是：

Index.get_indexer