如果在“搜索”列中找到字符串“ something”，这两种删除行的方法有什么区别？
第一种方法：
mydata = mydata.set_index("search")
mydata = mydata.drop("something", axis=0)
这种方法看起来很简单并且可以理解。
第二种方法：
mydata = mydata[~mydata.select_dtypes(['object']).eq('something').any(1)]
我真的不知道这种方法如何工作。在此行中指定删除/删除行的位置？为什么它与“对象”而不是“搜索”一起使用？ “〜”代表什么？我只是在文档中找不到它。
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您的两种方法不同。让我们看一下第二种方法。
select_dtypes的子数据帧 mydata.select_dtypes(['object'])仅对{type {1}}系列的数据框进行过滤。您可以通过object提取每个系列的dtype。通常，非数字系列将具有mydata.dtypes dtype，它表示类似于object的指针序列。
在这种情况下，只有在系列list是唯一的search dtype系列时，您的两个方法才对齐。
object测试是否相等由于第1步返回了数据帧，即使它仅包含一个序列，eq也将返回布尔值的数据帧。
pd.DataFrame.eq按行测试任何True值接下来，您的第二种方法将检查是否有任何值是any行（True）。同样，如果您唯一的axis=1系列是object，则这与您的第一种方法相同。
如果您有多个search系列，则您的两个方法可能无法对齐，因为另一个系列等于object，因此可能会排除一行。