我正在尝试进行非线性最小二乘回归，但要使用虚拟变量，以保留一定范围的分布（9 <= x <= 11）。 （此示例中的一行：How do I run an exponential nls with seasonal dummies in R?）
我遇到两个问题：
当我为t = 9、10、11创建假人时，我希望在这些点上捕获y的值（101、97、87）。并得到一条曲线，沿着其余点跟随。但是相反，我得到的曲线明显低于这些点。
将来，我想进行仿真并测试遗漏的点范围最适合曲线的其余部分。如何重新编写代码，而不必每次手动创建c，d，e并重新编写函数。
感谢您的帮助。
curl -H "Content-Type: multipart/form-data" -H "token: Xh7uHRUsnjVaaMd12" -X POST -F "parameter_1=5b71b02" -F "filepath=@/Users/mojo/Downloads/dyp.csv;type=text/csv" https://website/url