如何在Tensorflow Object Detection API中为多个边界框预测计算IOU？

Question

如何在Tensorflow Object Detection API中为多个边界框预测计算IOU？

Answer 1

对象周围的每个边界框都与该对象的真实框有一个IoU（联合的交点）。它是通过将预测边界框和实际正确框（地面真值框）之间的公共区域（重叠）除以两个框的累积面积来计算的。计算对象周围的盒子的所有IoU之后，将选择具有最高IoU的盒子作为结果。 Here解释得更好。

您还可以在this line之后打印IoU值。