通过视频对象检测来确定边框坐标

时间:2019-09-27 01:32:12

标签: tensorflow object tracking bounding-box

是否可以通过视频对象检测来获取被检测对象的坐标?我使用OpenCV将视频更改为图像,并使用LabelImg将边框置于图像上。对于输出,我希望能够(对于视频文件)读取边界框的坐标,以便获得框的中心。

1 个答案:

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对象检测基于每个图像或每个帧进行。

基本对象检测模型将图像作为输入,并返回检测到的边界框。

现在,您需要做的是,一旦训练好模型,就逐帧或通过skippng'n'帧读取视频,将帧或图像传递到对象检测器并从中获取坐标,然后将其显示到输出视频帧中。

对象检测就是视频的工作原理。

请参考以下链接以获取参考: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection https://www.edureka.co/blog/tensorflow-object-detection-tutorial/