如何在Object Detection API中打印边界框位置

Question

我正在使用tensorflow和对象检测api。我想在测试图像中打印对象的边界框位置。这一行显示了vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array：

vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
      image_np,
      np.squeeze(boxes),
      np.squeeze(classes).astype(np.int32),
      np.squeeze(scores),
      category_index,
      use_normalized_coordinates=True,
      line_thickness=8)

我想看看'盒子'里面因为我猜'盒子'可能是商店边界盒位置。所以，我将'boxes'转换为list但是当我在cmd上打印它时，它太复杂了。

对此有何想法？

Answer 1

我找到了溶剂。

1）在你引用的代码行之后，写下print（方框）。

2）它将返回[N，4]数组，其中N是检测到的对象数，因此每行都是检测到的具有唯一检测分数的对象。

3）每行有4列，按检测分数的降序表示归一化的[ymin，xmin，ymax，xmax]，即。

• 第一行返回以最高分数检测到的对象的边界框坐标。
• 第二行返回对象的边界框坐标，得分为第二高，依此类推。

4）要获得精确的坐标，将xmax和xmin乘以图像x轴的上限，并将ymax和ymin乘以y轴的相同值。