我正在寻找一种生成从指定基础分布中采样的随机字节的方法。例如从具有给定均值和方差的正态分布生成的字节，从具有指定lambda的泊松分布生成的字节，等等。
在文档中，我已经使用numpy.random.bytes(...)，它会生成 random 个字节，我认为这些字节是从统一分发中采样的。但是，我希望基于numpy的代码段可以从numpy sampling distributions
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生成[0，256]范围内的随机值，或将它们归一化到该范围内（通过乘法，减法或加法），然后将结果截断为uint8整数。然后可以将该结果转换为字节。
例如，在中点附近产生正态（高斯）分布：
values = np.random.normal(128, 35, size=32)
as_bytes = values.astype(np.uint8).tobytes()
请注意，并非所有随机分布都适合用一系列0-255整数表示。