KMeansClustering初始化

Question

我有问题。我正在使用comirva包进行语音识别。我从音频文件中提取了MFCC系数。这个操作后我不知道怎么能继续。我学会了comirva.audio.util.kmeans.KMeansClustering类必须在MFCC之后使用。然后必须使用comirva.audio.util.gmm.GaussianComponent类。但我不知道如何初始化KMeansClustering类，然后是GaussianComponent类，然后又要做什么。请你帮忙。

Answer 1

你将你的MFCC系数转换为pointList（来自comirva的一个类），然后你创建一个k-MeansClustering（nCluster，pointList）; 你运行它：kmeans.run（）;

然后创建一个GaussianComponent你可以这样做： gc = new GaussianComponent（kmeans.getWeight（ClusterIndex），kmeans.getMean（ClusterIndex），kmeans.getDiagCova。。;;

如果您想直接创建GMM，您可以这样做： gmm = new GaussianMixture（kmeans.getWeights，kmeans.getMeans ...）;

Answer 2

我不知道那个特定的库。但是为了初始化kmeans中心，存在几种方法。最常见的是：

• 数据限制内的随机位置
• 随机数据点

第一种方法通常更容易实现。对于第二个，您将必须创建数据样本索引的随机排列。