tensorflow.contrib中的KMeans与KMeans聚类

Question

根据张量流的文档，有两个与Kmeans算法有关的类。其中之一是 tensorflow.contrib.factorization.KMeans  另一个是tensorflow.contrib.factorization.KMeansClustering。 文档指出，前者是用于为kmeans聚类创建图的，但我实际上没有得到它。 我想对MNIST数据集使用kmeans来对数字进行聚类，然后对其进行分类。我应该使用哪个类的代码？

Answer 1

我正在使用sklearn进行此类工作，但通过文档了解这是我的理解：

如您随附的示例中所述，

KmeansClustering以文本形式print 'point:', point, 'is in cluster', cluster_index, 'centered at', center返回模型的结果。

Kmeans所做的事情完全相同，但是同时生成了模型的统计信息和图形。

我建议您同时尝试它们，看看自己的不同之处。