Excel，Matplotlib，matlab，R等可以绘制直方图。在许多情况下，我们必须将原始大样本更改为一组间隔.Wiki说我们有不同的算法来完成这项任务，但最受欢迎的是平方根选择article in wiki。在文本中我没有看到这个声明的证据。所以我的问题是：算法最适合这项任务吗？ 你有什么建议可以阅读这个问题？
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如果你想得到第二意见，并且有更彻底的理由，请尝试Izenman的“现代多变量统计技术......”第4.3节。对于正态分布的特殊情况，他提出了一个宽度为3.4908 * sigma * n ^（ - 1/3）的bin宽度，这与维基百科中的Freedman-Diacontis选择非常接近。
然而，Izenman还表明，对于他最优化产生这个bin宽度的度量，直方图与其他估算器相比确实非常糟糕，所以我建议如果你准备努力工作以获得尽可能好的估计，首先从直方图更改为核密度估算器（Izenman和http://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation的第4.5节）