我编写了一个DSP程序，该程序使用重叠添加，如下所示：
1.传入数据分为N个样本的块
2.每个块用另外N个零扩展，因此该块现在有2N个样本
3.将2N块通过FFT，获得2N频谱
4.将2N频谱与Sinc低通滤波器内核频谱相乘
5.将得到的2N频谱通过逆FFT运算，得到2N块
6.在之前的运行的最后N个样本中添加前N个样本
这似乎工作得很好。假设我向输入提供了一个很好的正弦信号，所以在输出端得到了一个很好的（低通滤波）正弦信号。我想指出的是，输出信号未显示任何已在块中对其进行处理的指示。
现在这让我感到困惑：
他们说您还需要使用开窗功能。我认为应该将每个输入块（N个样本）通过开窗函数放置，然后再将其扩展为2N个样本。
但是，如果这样做，每个块都会淡入和淡出漂亮的正弦信号。当然，输出信号看起来很相似：曾经是一个不错的正弦信号，现在却是不断重复的淡入和淡出。这不是我想要的，是吗？
在我看来，使用重叠添加时执行窗口化是错误的。据我了解，当查看隔离的数据块的频谱时，窗口化很有用，但是通过重叠叠加，我可以得到某种连续的数据流，对吗？
答案 0 :(得分：2)
通过重叠相加进行快速卷积时，通常不会（非矩形）对输入数据进行窗口化。
但是您可能需要打开过滤器内核的窗口，以确保它不太长。数据块长度（N）加滤波器脉冲响应或内核长度（M）的总和不得超过FFT长度（> = N + M-1）
如果要结合过滤进行分析，则一种可能性是将输入数据重叠50％，并使用von Hann窗口。之所以可行，是因为50％重叠的von Hann窗口的大小之和是一个未调制的常数（除了第一个和最后一个块之外）。因此，求和（重叠相加）后，数据不会淡入和淡出。或者，您可以只使用单独的FFT，使用窗口式FFT进行分析，而使用非窗口式FFT进行重叠快速卷积。