根据子字符串的存在来拆分索引列

Question

我有以下df：

                              stuff
 james__America by Estonia :   2
 luke__Spain by Italy          3
 michael                       4
 Louis__Portugal by USA        2

我希望在索引中存在子字符串“ __”的情况下，然后我想分割索引并在其旁边创建2个新列，以用'by'进行第二次分割，以获取以下输出：

            name1     name2    stuff
 james   America    Estonia      2
 luke    Spain       Italy       3
 michael   0           0         4
 Louis   Portugal     USA        2

我认为是使用：

 df.index.str.split('__', expand=True).split(' by ',expand=True).rename(columns={0:'name1',1:'name2'}) 

但是它似乎不起作用。

Answer 1

通过Index.to_series将Index转换为Series，然后通过第一个分隔符使用Series.str.split，然后按第二列拆分，合并原始列并最后覆盖索引：

df1 = df.index.to_series().str.split('__', expand=True)

df2 = df1[1].str.split(' by ',expand=True).rename(columns={0:'name1',1:'name2'}).fillna('0')

df = df2.join(df)
df.index = df1[0].rename(None)
print (df)

            name1    name2  stuff
james     America  Estonia      2
luke        Spain    Italy      3
michael         0        0      4
Louis    Portugal      USA      2