通过每一列应用预测模型以获取预测

时间:2019-08-24 10:02:09

标签: python-applymap

我无法在一个数据帧的多个不同时间序列上执行预测。如何应用模型(例如auto_arima)并为代表不同时间序列的每一列获取不同的预测? 如果执行

怎么办

df.apply(function,axis = 1)?

问题是我无法开发功能(即def ExponentialSmoothing ... etc)。具体来说,我期待auto_arima或指数平滑,可以将其应用于数据框的每个不同列。 非常感谢您的帮助和关注!

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