如何将SVM与视频数据一起使用？

Question

我的问题是如何对两个动作进行分类：使用SVM方法运行和行走。 首先我有02个视频（第一个动作正在运行，第二个动作正在行走），之后，我将它们转换为一系列二进制图像MC和MM（我使用了Contour检测即：02矩阵仅包含1个和0）。

• MC ：是尺寸矩阵（120 * 160 * 65），65是“第一个视频的帧数。”
• MM ：是一个维度矩阵（120 * 160 * 87），87是“第二个视频的帧数。”

的问题：

1. 我如何使用SVM？如何形成我的数据矩阵和我的组矢量？
2. 我应该直接使用matlab命令svmtrain，svmclassify并根据我的问题调整它们，或者我必须编写自己的代码吗？
3. svmsacling在我的案例中是否重要？

Answer 1

如果您想使用SVM对视频进行分类 1）您需要选择特征描述符/ s（特征提取）。例如，如果背景是静态的，则当人跑步时，像素的数量可能大于人走路的情况。选择适当的功能是最重要的一步。使用原始数据文件可能无法正常工作。 2）您需要使用svm工具。 LIBSVM（http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/）是最好的工具之一。 3）如果您阅读文档（http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf），您将看到缩放通常可以提高SVM性能。