Question

我使用自己的正面和负面样本培训了一个关于HOG功能的CvSVM：

CvSVMParams params;
params.svm_type    = CvSVM::C_SVC;
params.kernel_type = CvSVM::RBF;

CvSVM svm;
svm.train_auto(descriptors, labels, cv::Mat(), cv::Mat(), params,
               SVM_CROSS_VALIDATION_K);

我可以使用很好的方法对图像进行分类：

cv::HOGDescriptor hog;
hog.winSize = cv::Size(HOG_PARAMS.width(), HOG_PARAMS.height());

//compute the HOG features
hog.compute(image, ders,
            cv::Size(HOG_PARAMS.stride(),HOG_PARAMS.stride()),
            cv::Size(0,0), locs);

//convert the feature to a Mat
cv::Mat desc_mat;
desc_mat.create(ders.size(), 1, CV_32FC1);
for(unsigned int i = 0; i < ders.size(); i++)
  desc_mat.at<float>(i, 0) = ders[i];

float response = svm.predict(desc_mat);

现在我想使用HOGDescripor :: detectMultiScale（）来检测图像中感兴趣的对象。要将CvSVM转换为HOGDescriptor所需的原始形式，我使用https://stackoverflow.com/a/17118561/2197564建议的方法：

detector_svm.h：

#ifndef DETECTOR_SVM_H
#define DETECTOR_SVM_H

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/ml/ml.hpp>

class Detector_svm : public CvSVM
{
  public:
  std::vector<float> get_primal_form() const;
};  

#endif //DETECTOR_SVM_H

detector_svm.cpp：

#include "detector_svm.h"

std::vector<float> Detector_svm::get_primal_form() const
{
  std::vector<float> support_vector;

  int sv_count = get_support_vector_count();

  const CvSVMDecisionFunc* df = decision_func;
  const double* alphas = df[0].alpha;
  double rho = df[0].rho;
  int var_count = get_var_count();

  support_vector.resize(var_count, 0);

  for (unsigned int r = 0; r < (unsigned)sv_count; r++) 
  {
    float myalpha = alphas[r];
    const float* v = get_support_vector(r);
    for (int j = 0; j < var_count; j++,v++) 
    {
      support_vector[j] += (-myalpha) * (*v);
    }
  }

  support_vector.push_back(rho);

  return support_vector;
}

但是，当我尝试设置SVM检测器时

HOGDescriptor hog;
hog.setSVMDetector(primal_svm); //primal_svm is a std::vector<float>

我的断言失败了：

OpenCV Error: Assertion failed (checkDetectorSize()) in setSVMDetector, file /home/username/libs/OpenCV-2.3.1/modules/objdetect/src/hog.cpp, line 89
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'
  what():  /home/username/libs/OpenCV-2.3.1/modules/objdetect/src/hog.cpp:89: error: (-215) checkDetectorSize() in function setSVMDetector

我已尝试使用OpenCV 2.3.1和2.4.7进行此操作;结果是一样的。

我做错了什么？

Answer 1

我有同样的问题。我意识到我给HogDescriptor函数提供了错误的winSize。 winSize应与训练图像的尺寸相匹配。在我的情况下，我使用32x64图像（用于训练），所以我需要使用winSize =（32x64）。我设置检测器的代码如下所示。

 vector<float> primal;
 svm.getSupportVector(primal);
 cv::HOGDescriptor hog(cv::Size(32, 64), cv::Size(8, 8), cv::Size(4, 4), cv::Size(4, 4), 9);
 hog.setSVMDetector(primal);

Answer 2

您训练过的矢量大小可能太小了。训练时，您需要确保窗口大小与描述符大小匹配 win_size =大小（64,128） block_size =大小（16,16） block_stride =大小（8,8） cell_size =大小（8,8） nbins = 9

Answer 3

如果（您的）primal_svm.size()与hog.getDescriptorSize()

不同，则会引发该错误

我的代码中没有看到任何错误，但显然缺少一些样板。

Answer 4

你需要像猪一样初始化你的猪（cv :: Size（64,64），cv :: Size（16,16），cv :: Size（8,8），cv :: Size（8,8）），9），并确保参数的值与您的相匹配。

Answer 5

我无法再访问原始代码。

为了解决这个问题，我编写了自己的多尺度检测器，这比获得原始SVM表单要少。

我对现在遇到类似问题的人的建议是尝试升级到OpenCV 3.x。

OpenCV：如何在自定义SVM中使用HOGDescriptor :: detectMultiScale（）？

5 个答案: