我知道OpenCV中detectMultiScale如何工作的要点，即你有一个图像和一个检测窗口;通过检测窗口扫描图像，并且对该特定实例的窗口中的像素进行特定的特征计算，以确定是否发生检测。
但是，从OpenCV的文档中可以看出，无论您是否使用
，缩放（检测不同大小的对象）的方式都会有所不同。级联分类器;代码可以找到here
或者如果您正在使用HOGDescriptor;代码可以找到here
OpenCV的文档声明级联classfier detectMultiScale使用scaleFactor来减少检测发生的图像大小，直到它小于检测窗口，而HOGDetector detectMultiScale具有比例因子（scale0），这增加了检测窗口，直到检查到检测图像的大小为止。
为什么两者之间存在差异？一种实现比另一种更好吗？
目前，我已经在OpenCV 2.4.8中训练了具有HOG功能的级联分类器和SVM和HOG功能（HOGDescriptor）。
提前谢谢