标签： svm pca
我拥有的输入数据是矩阵X（490 * 11），其中X的行对应于观测值，而11列对应于（预测变量或变量）。我需要在此矩阵上应用PCA来选择一组预测变量（作为一种特征选择技术）。在Matlab中，我知道我可以使用此函数[coeff，score，latent] = pca（X）来应用PCA输入矩阵上，但是我不知道如何使用此函数的输出来创建一个新的矩阵，我需要将其用于训练支持向量机分类器。请帮我！