Question

我编写了一个函数，该函数基本上进行一些计算并返回Bokeh图对象。

然后，我正在调用该函数以向用户显示一些初始输出。之后，我有一个功能可以检查更新。我也有一个“选择”，因此用户可以选择他/她想要的选项。最后，我要更新情节。

这是代码的结构：

plot = my_custom_function(dataset, 'input_parameter')

def update_plot(attr, old, new):
    if new == 'some_other':
        plot = my_custom_function(dataset, new)
    else:
        plot = my_custom_function(dataset, old)

select = Select(title='Charging Station', options=['the_first', 'some_other'], value='the_first')
select.on_change('value', update_plot)

layout = row(select, plot)
curdoc().add_root(layout)

问题是，图表未更新？有什么问题吗？

Answer 1

这里有很多事情要提：

首先，您是否正在使用Bokeh服务器（即bokeh serve maypp.py）运行它？真正的Python回调（例如，使用on_change）仅在Bokeh服务器中工作（Bokeh服务器是实际上运行回调代码的Python进程）
您所写的回调没有任何作用。您将分配给局部变量 plot，该变量仅存在于回调函数中，然后在函数结束时消失。您实际上还没有更新任何内容，因此整个回调是无操作的。回调需要做的是修改您之前绘制的图，例如通过更新现有数据源。典型的Bokeh应用具有以下结构：
```
source = ColumnDataSource(...)
p = figure(...)
p.line(..., source=source)

def update(attr, old, new):
    source.data = some_new_data  # Update the *existing* data source
    p.title.text = "new title"   # Update properties on *existing* objects

select = Select(...)
select.on_change('value', update)
```
所有example apps in repository都遵循这种模式。

最后要提到的是，使尽可能小的更改始终是100％的最佳实践。即您应该为现有数据源更新.data，而不是用新数据源替换整个数据源（或绘图）。散景已针对此类更新进行了优化。

Python Bokeh-更改“选择”时不会更新图

1 个答案: