Question

我正在尝试制作一个散景图，该散景图在接收数据时会随时更新。我正在使用add_next_tick_callback(listener)来获取使用curl "http://localhost:5006/mviz/?vpom=0.9&rpom=0.9"查询发布的数据。使用curl发送时可以正确读取数据，但是

调用source.stream时，浏览器中的绘图不会更新。
在多次发送数据时，我希望每次增加行数时，它将新数据追加到source.data上。但是，即使多次按下上述curl命令，它每次也只会打印相同数量的行（只有四行，初始化时会在三行中追加一个新行）。

以下是我在文件mviz.py中拥有的脚本，该脚本是通过使用Bokeh版本1.0.4调用bokeh serve mviz.py来运行的：

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.server.server import Server

source = ColumnDataSource({"vpom": [0.1, 0.2, 0.3], "rpom": [0.2, 0.3, 0.4]})
fig = figure(title='Streaming Circle Plot!', sizing_mode='scale_width',
        x_range=[0, 1], y_range=[0, 1])
fig.circle(source=source, x='vpom', y='rpom', size=10)
curdoc().add_root(column(fig))
curdoc().title = "Now with live updating!"

def listener():
  req = curdoc().session_context
  if req is not None:
      args = req.request.arguments
      print "recv", args
      if args:
          source.stream({k:map(float,v) for k,v in args.items()}, 100)
          print source.data

curdoc().add_next_tick_callback(listener)

有人可以指出上面脚本的问题并发表评论，如果这是在该用例中使用Boekh的正确方法。

Answer 1

此方法存在一些问题/误解：

每次向Bokeh服务器发出请求时，都会创建一个Session以及该会话的Document。 Document是Bokeh服务器自动在Python和JS保持同步的所有对象（图形，小部件等）的集合。该文档来自何处？ 执行该应用代码以生成它。重申一下另一种方法：每次建立连接时重新运行应用代码。

直接的后果是，按照书面规定，使用上述代码在HTTP请求之间根本不会“持久”或“累积”任何内容。每个新连接都是空白。整个应用程序代码都会在每个新的连接上运行，但是首先可以从外部数据存储中查找并加载任何先前的数据。
即使在将会话加载到浏览器之前，顶层的add_next_tick_callback也将执行。没有必要将add_next_tick_callback放在顶层（即，在其他按钮或小部件的回调代码之外），因为最终效果与将代码放在顶层的回调函数中是相同的。它可以在没有任何东西击中用户的浏览器之前完成运行。

那么您将如何实现这样的目标？

如果您真的只想使用查询参数访问Bokeh应用程序URL，则您的应用程序代码需要明确负责保存和加载请求之间的状态。它可以在它读/写的平面文件中，也可以通过它连接到的某个外部数据库存储。
或者，您可以embed the Bokeh serve as a library，在这种情况下，您可以将自己的新端点的新请求处理程序添加到基础Tornado应用程序中。这些处理程序可以持久/累积状态（在Bokeh服务器运行时）。如何将更新推送/传达到任何现有的开放会话是一个涉及更多的问题，具体取决于您的要求。

ColumnDataSource上的散景流不更新绘图

1 个答案: