Question

以前我问过类似的问题：cx_Freeze unable fo find mkl: MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll

但是现在我有一个细微的差别。我想仅在cmd.exe终端内运行该程序而无需安装anaconda，但是似乎我做错了或无法执行。

在使用python setup.py bdist_msi和cx-freeze生成我的应用程序之后，我可以在anaconda环境中安装并运行它，但是如果我只是打开一个cmd.exe终端并运行它，我得到

INTEL MKL ERROR: The specified module could not be found. mkl_intel_thread.dll.
Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.

但是，在运行时

where  mkl_intel_thread.dll

找到了dll，所以我认为这意味着它已在系统中注册（我更习惯使用Linux，所以可能我错了。）

我该如何解决这个问题？

Answer 1

也许缺少MKL所需的另一个DLL，例如libiomp5md.dll，并导致错误。参见Cannot load mkl_intel_thread.dll on python executable，我的回答及其评论。

如果这仍然不能解决您的问题，请尝试将其他DLL从anaconda环境的库路径手动复制到应用程序安装目录及其lib子目录中。一旦发现缺少哪个依赖项，就可以使用cx_Freeze的include_files选项自动执行设置步骤（如您所知）。

另一个可能的问题是，您的系统上安装了不兼容的MKL版本，并且冻结的应用程序找到了错误的版本，但这不太可能，除非您在64位系统上安装了32位Python或已在另一个系统上安装了该应用程序。

编辑：

尽管mkl_intel_thread.dll找到了冻结的应用程序，但仍然可能仅仅是冻结的应用程序找不到了。 where在环境变量where给定的系统搜索路径中查找，而Python在PATH给定的模块搜索路径中查找，该路径通常不包含{{1}的内容}，请参见Where is Python's sys.path initialized from?。但是，在Windows上，已注册的DLL有一种备用机制（我不知道它是如何工作的）。无论如何，一旦打算在另一系统上安装和运行该应用程序，就不应依赖于此后备，因为可能没有在那里安装必需的DLL。因此，必需的依赖项应始终包含在安装目录中。

Answer 2

最近我在python3.7中遇到了同样的错误。我没有选择移动Dll的选项，我只是这样做就解决了这个问题。

conda install cython

安装cython之后，所有dll都放在正确的位置。

Answer 3

根据 https://stackoverflow.com/a/56186333/977566，我将 c:\windows\system32\libiomp5md.dll 重命名为 .bak 并为我修复了它。

Answer 4

<块引用>

设置 CONDA_DLL_SEARCH_MODIFICATION_ENABLE=1;

会解决你所有的问题

英特尔MKL致命错误：无法加载mkl_intel_thread.dll

4 个答案: