使用英特尔mkl进行的mxnet构建始终会引发错误“英特尔MKL致命错误：无法加载mkl_intel_thread.dll。”

Question

• os：Windows 10 64位
• 编译器：vc2015 64位更新3
• mxnet：1.3.1

正在构建mxnet 1.3.1（mxnet1.4.0存在错误，无法在Windows下构建，请检查14203以获取更多详细信息）。

我可以使用cpp-package构建mxnet，但是当我调用Executor的转发函数时，它会不断抛出

英特尔MKL致命错误：无法加载mkl_intel_thread.dll。

以下是我构建mxnet的步骤

1. git clone --recursive https://github.com/apache/incubator-mxnet mxnet
2. cd mxnet
3. 下载英特尔mkl（w_mkl_2019.2.190.exe）
4. 安装
5. 打开cmake3.11.0
6. 

7. 

   • 我禁用了cpp_package，opencv，cuda，USE_MKLML_MKL（否则mshadow将使用openBLAS）。
   • 我也禁用了USE_TENSORRT和USE_VTUNE

8. 按配置，禁用BUILD_TESTING

9. 再次按配置，全绿色
10. 按生成，全绿色
11. 打开ALL_BUILD.vcxproj
12. 选择发布版本
13. 所有版本
14. 所有绿色，但安装项目失败

>文件无法创建目录：C：/ Program Files / mxnet / lib。可能需要 1>管理权限。

已经以管理员身份打开vc，仍然是相同的错误

1. 将Anaconda3添加到PATH
2. 将libmxnet.dll和C：\ Program Files（x86）\ IntelSWTools \ compilers_and_libraries_2019.2.190 \ windows \ redist \ intel64_win \ mkl \ mkl_rt.dll添加到OS可以找到的文件夹中
3. 从cmake gui中选择使用cpp_package构建
4. 配置->生成
5. 重新打开ALL_BUILD.vcxproj
6. 选择ALL_BUILD-> build
7. 由于安装不起作用，我将文件lib复制到build_cpu / install

1. 由于op.h的lrs和wds没有声明类型，我需要为其添加mx_float
2. 编写一个简单的程序，可以编译
3. 当我向前调用执行器时，程序抛出英特尔MKL致命错误：无法加载mkl_intel_thread.dll。
4. 在操作系统中可以找到将C：\ Program Files（x86）\ IntelSWTools \ compilers_and_libraries_2019.2.190 \ windows \ redist \ intel64_win \ mkl的mkl_intel_thread.dll添加到文件夹中 26.再次运行，仍然是相同的错误英特尔MKL致命错误：无法加载mkl_intel_thread.dll。

我的Anaconda3安装了mxnet，它也得到了mkl_intel_thread.dll和mkl_rt.dll，我想知道是否存在冲突，问题是我没有将Anaconda3的bin路径添加到PATH中。

我试图将不同的mkl_intel_thread.dll和mkl_rt.dll复制到exe所在的文件夹中，但是它们的每种组合都会给我带来相同的错误。

这些dll来自以下路径

• C：\ Program Files（x86）\ IntelSWTools \ compilers_and_libraries_2019.2.190 \ windows \ redist \ intel64_win \ mkl
• C：\ Users \ yyyy \ Anaconda3 \ envs \ gluon \ Library \ bin
• C：\ Users \ yyyy \ Anaconda3 \ Library \ bin
• C：\ Users \ yyyy \ Anaconda3 \ pkgs \ mkl-2019.1-144 \ Library \ bin

有人知道如何解决此问题吗？谢谢

Answer 1

此问题应该是由静态MKL链接引起的，以下一些建议可能对您有所帮助。

1. 您是否曾经尝试为预加载库设置环境变量，

这是Linux

export LD_PRELOAD=/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_def.so:/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_avx2.so:/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_core.so:/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_intel_lp64.so:/opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_intel_thread.so:/opt/intel/lib/intel64_lin/libiomp5.so

在Windows中，通过mkl / bin / mklvars.bat intel64设置环境，然后在同一环境中运行python

或在python中手动添加库sys.path.append（“您的库路径”）或Pyinstaller numpy "Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll" ...

1. 如果上述建议没有帮助，请尝试修改“ CMakeList.txt”文件，将第44〜47行更改为单动态链接，然后重新进行make安装：

   if(MSVC)
       set(LIBS ${LIBS} mkl_rt ${MKL_COMPILER_LIB_FILE} PARENT_SCOPE)
     else()
       set(LIBS ${LIBS} mkl_rt ${MKL_COMPILER_LIB_FILE} PARENT_SCOPE)