Question

我正在尝试创建一个在Windows上运行但不安装python的可执行python程序，为此，我正在使用cx_Freeze。但是出现以下错误：“无法加载mkl_intel_thread.dll”

在安装了python的PC（miniconda3）上，我使用cx_Freeze构建了可执行文件，当我运行该可执行文件时，我还会得到“无法加载mkl_intel_thread.dll”的信息。我通过转到python文件夹Library \ bin修复了此问题，并将mkl_intel_thread.dll文件复制到了放置可执行文件的位置。问题是，即使mkl_intel_thread.dll位于文件夹中，当将整个文件夹移至另一台PC（未安装python）时，此错误仍然会出现。

我要分发的文件（plot.py）：

import matplotlib.pyplot as plt

a = [0, 1, 2]
b = [0, 2, 0]
plt.fill(a, b, 'b')
plt.show()

cx_Freeze设置文件（setup.py）：

import cx_Freeze
import sys
import matplotlib
import numpy
import os

os.environ['TCL_LIBRARY'] = "C:\\Miniconda3\\tcl\\tcl8.6"
os.environ['TK_LIBRARY'] = "C:\\Miniconda3\\tcl\\tk8.6"


executables = [cx_Freeze.Executable("plot.py")]


build_exe_options = {"includes":['numpy.core._methods',
        'numpy.lib.format', 'matplotlib.backends.backend_tkagg']}

cx_Freeze.setup(
    name = "script",
    options = {"build_exe": build_exe_options},
    version = "0.0",
    description = "A basic example",
    executables = executables)

Answer 1

编辑：

尝试将在mkl或Library\bin下找到的numpy\core开头的所有文件以及libiomp5md.dll复制到构建文件夹，请参阅{{3 }}和Python Pyinstaller 3.1 Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll。

一旦发现需要手动复制的文件，您可以使用{{的cx_Freeze}列表，让include_files包括必要的文件。 1}}选项（请参见下面的代码段）。如有必要，您可以使用元组build_exe作为(source, destination)列表中的项目，以使include_files将文件从cx_Freeze复制到特定的source中目录，请参见destination cx_freeze converted GUI-app (tkinter) crashes after pressing plot-Button。
我在问题中发布的设置脚本中看到了其他潜在问题：
- 使用cx_Freeze选项的numpy列表包含整个packages软件包，这更容易，也可能更安全
- 动态找出TCL / TK DLL的位置更安全
- 对于build_exe 5.1.1，TCL / TK DLL必须包含在构建目录的cx_Freeze子目录中

总而言之，请尝试使用

lib

在您的设置脚本中。

Answer 2

类似的问题会影响cx_Freeze 6.1或6.2：可执行文件无法启动，无论是没有错误消息还是带有

INTEL MKL错误：找不到指定的模块。 mkl_intel_thread.dll。
英特尔MKL致命错误：无法加载mkl_intel_thread.dll。

配置：

Windows 10
从https://www.python.org/安装的Python 3.8.5
numpy 1.19.1 + mkl使用https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/的滚轮通过pip安装了
使用pip安装的各种python模块

使用Python 3.6.8或更早版本的numpy（例如， 1.18.4 + mkl或1.19.0 + mkl。

我观察到cx_Freeze在构建目录的子目录mkl_rt.dll中包含3个DLL python38.dll，vcruntime140.dll和lib\numpy\core，而原始安装不包含子目录site-packages\numpy\core中的任何DLL（所有DLL在site-packages\numpy\DLLs中）。如果在使用cx_Freeze构建应用程序后，从构建目录的mkl_rt.dll子目录中手动删除lib\numpy\core，问题将消失并且该应用程序可以正常工作。

可以通过在setup.py脚本的末尾添加以下代码来实现此解决方案：

numpy_core_dir = os.path.join(dist_dir, 'lib', 'numpy', 'core')
for file_name in os.listdir(numpy_core_dir):
    if file_name.lower().endswith('.dll'):
        file_path = os.path.join(numpy_core_dir, file_name)
        os.remove(file_path)

其中dist_dir是cx_Freeze生成的构建目录（传递给build_exe选项）。

Answer 3

只需将这四个文件复制到cx_freeze生成的构建文件夹中

mkl_core.dll
mkl_def.dll
mkl_intel_thread.dll
mkl_mc3.dll

Answer 4

在使用 cx_Freeze==6.5.3 时，通过将 numpy==1.18.2 从 numpy==1.19.1 降级，设法找到解决方案。

无法在python可执行文件上加载mkl_intel_thread.dll

4 个答案: