如何编写SVM的预测功能？

Question

我用R中的Dykstra函数解决了我的SVM问题，现在我想编写预测部分。 这是一个多分类问题，共有4个类别。有7个特征，解决方案是一个向量，其前28个元素是特征的权重（每个类7个）。其余都是模型的错误部分。

我有这个公式

npm install -g yarn

Answer 1

一旦建立了模型，就可以使用“预测”功能创建预测。以下是mtcars数据集的示例代码。

library("e1071")
svm_model <- svm(mpg ~ wt + hp + cyl + qsec, data=mtcars) # build model
summary(svm_model) # show model summary
predictions <- predict(svm_model,mtcars) # create predictions
predictions # show predictions