我有一个问题，我需要创建一个填充有正态分布噪声的numpy数组1920x1080，并且对于每个元素，我使用不同的sigma（逐步增加）。 但是我遇到了一个时间问题：我创建了大约1500个数组（不是同时创建，而是先在文件中写入，然后创建第二个然后写入，依此类推），而花费的时间几乎是我们的1.5倍。我使用了以下代码
np.fromiter((random.normalvariate(0, sigma_step * x) for x in range(0, 1080 * 1920)), dtype = np.float64).reshape(1080, 1920)
我正在考虑一次创建1500个值，因为它们具有相同的sigma值，但是调用np.random.normal 1080 * 1920次不会给我<5分钟的标记，并且会产生多个存储问题（我需要每帧写二进制文件一致，没有太多的内存可以保留所有内容） 感谢您的帮助